Tekoälypalvelut
Käytä tekoälyä siellä, missä se poistaa todellista kitkaa.
Autamme yrityksiä valitsemaan, ottamaan käyttöön, integroimaan ja käyttämään tekoälytyökaluja työnkuluissa, joissa ne säästävät aikaa, parantavat laatua tai helpottavat hyödyllisen työn toistamista.
Käytä sähköpostipainiketta ja kerro työnkulusta, nykyisistä työkaluista, riskeistä ja siitä, miltä hyödyllisen tuloksen pitäisi näyttää.
Käytännöllisesti, ei hypeä
Useimmat yritykset eivät tarvitse satoja tekoälytyökaluja. Ne tarvitsevat muutaman oikean työkalun, joita käytetään turvallisesti.
ChatGPT:llä, Claudella, Geminillä, Midjourneylla, DALL-E:llä, Stable Diffusionilla, Venicellä, videotyökaluilla ja API-alustoilla on erilaiset vahvuudet ja tietosuojaan liittyvät kompromissit. Oikea valinta riippuu työnkulusta, käsiteltävistä tiedoista ja tulosten tarkistamisesta.
Hyvä tekoälytyö perustuu harvemmin näyttävään demoon ja useammin toistettaviin toimeksiantoihin, selkeisiin ohjeisiin, järkeviin integraatioihin, tietosuojaa huomioiviin oletuksiin ja koulutukseen, joka opettaa milloin vastaukseen ei pidä luottaa.
Näin autamme
Rakenna tekoäly työnkulun ympärille, älä demon ympärille.
Aloita tehtävästä, tiedoista ja tarkistuspisteestä. Valitse sitten pienin hyödyllinen järjestelmä, jonka tiimi voi toistaa.
Tekoälystrategia
Etsi tehtävät, joissa tekoäly voi poistaa kitkaa tutkimuksesta, kirjoittamisesta, tuesta, analyysistä, julkaisemisesta, sisäisistä työkaluista tai toistuvasta työstä. Kaikki tehtävät eivät tarvitse tekoälyä.
Työkalujen valinta
Valitse Clauden, ChatGPT:n, Geminin, tietosuojaan keskittyvien työkalujen, kuva- ja videotyökalujen sekä API:en välillä tehtävän, ei trendin, perusteella.
Käyttöönotto ja integraatio
Liitä tekoälytyökalut todelliseen työnkulkuun: ohjeisiin, malleihin, automaatioihin, API:hin, tarkistusvaiheisiin, dokumentaatioon ja selkeisiin luovutuspisteisiin.
Ohjejärjestelmät
Luo uudelleenkäytettäviä ohjeita, toimeksiantoja, laatutarkistuksia ja malleja, jotta hyödyllinen tulos voidaan toistaa ilman satunnaista kokeilua.
Koulutus
Opeta tiimille, mihin työkalut sopivat, missä ne ovat heikkoja, mitä niihin ei saa koskaan liittää ja miten tulos tarkistetaan.
Mukautetut työnkulut
Rakenna pieniä tekoälyavusteisia järjestelmiä, kun valmisratkaisut eivät sovi: sisältötyöhön, asiakaspalveluluonnoksiin, tutkimukseen, analyysiin tai sisäiseen automaatioon.
Yleiset käyttötapaukset
Missä selkeä tekoälytyönkulku voi auttaa.
Hyvä käyttötapaus sisältää toistettavan syötteen, hyödyllisen tuloksen ja tarkistuspisteen.
Sisältötyö
Tutkimus, rungot, luonnokset, muokkaus, käännökset, sisäiset linkit, julkaisutarkistukset ja sisällön päivitystyönkulut.
Asiakastuki
Laadi hyödyllisiä vastausluonnoksia, luokittele toistuvat kysymykset, tiivistä tapaukset ja pidä tarkistukset mukana siellä, missä harkinta on tärkeää.
Data ja tutkimus
Tiivistä laajoja aineistoja, vertaa vaihtoehtoja, tunnista malleja ja muunna sekavat lähtötiedot päätöksiksi, joita voidaan tarkastella.
Luova tuotanto
Kuvat, video, ääni ja kampanjamateriaalit, joissa tekoäly nopeuttaa tuotantoa heikentämättä näkemystä tai laadunvalvontaa.
Koodi ja tekninen työ
Tekoälypariohjelmointi, virheenkorjauksen tuki, dokumentaatio, migraatioavut, laatutarkistuslistat ja turvallisemmat käyttöskriptit.
Sisäinen automaatio
Poista tylsät toistuvat vaiheet, mutta säilytä lokit, rajat ja ihmisen tarkistuspiste siellä, missä liiketoimintariski on todellinen.
Yleiset kysymykset
Mitä on päätettävä ennen käyttöönottoa.
Mitä tekoälytyökalua suosittelette?
Se riippuu tehtävästä. Claude on vahva vivahteikkaassa päättelyssä, pitkissä asiakirjoissa, kirjoittamisessa ja koodissa. ChatGPT sopii yleiskäyttöön ja tarjoaa laajan ekosysteemin. Gemini voi sopia Google Workspace -työnkulkuihin. Luovilla ja tietosuojaan keskittyvillä työkaluilla on oma paikkansa.
Ovatko yrityksen tiedot turvassa tekoälytyökaluissa?
Se riippuu työkalusta ja asetuksista. Jotkin palvelut voivat käyttää syötteitä koulutukseen, toiset eivät, ja jotkin sopivat paremmin arkaluonteiseen työhön. Valitse tietosuojaa huomioivat vaihtoehdot ja määritä, mitä työkaluun ei koskaan saa liittää.
Paljonko tekoälyn integrointi maksaa?
Basic setup and training can be small. Mukautetut työnkulut, APIs, automations, or internal tools need a clearer brief. The sensible first step is to identify the workflow and decide whether AI is actually the right lever.
Voitteko kouluttaa tiimimme?
Kyllä. Käytännön koulutus voi kattaa työkalujen valinnan, ohjemallit, tarkistustavat, tietosuojasäännöt, rajoitukset ja esimerkit tiimin omasta työstä.
Kuinka kauan käyttöönotto kestää?
Perustyökalujen käyttöönotto ja koulutus voivat kestää päiviä. Mukautetut integraatiot ja työnkulun automaatio vievät yleensä kauemmin, usein viikkoja, riippuen tietojen saatavuudesta, tarkistusvaatimuksista ja monimutkaisuudesta.
Ennen kuin lisäätte uuden tekoälytyökalun
Kysykää, sopiiko tekoäly työnkulkuun.
Käytä sähköpostipainiketta ja kerro, mitä haluatte parantaa, mitä työkaluja jo käytätte, mitä tietosuojarajoja on ja millainen tulos olisi hyödyllinen. Devenia vastaa kirjallisesti järkevällä ensimmäisellä askeleella.