Pratique, pas à la mode
La plupart des entreprises n’ont pas besoin de centaines d’outils d’IA. Elles ont besoin de quelques bons outils, utilisés avec prudence.
ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Venice, les outils vidéo et les plateformes API ont tous des atouts différents et des compromis en matière de confidentialité. Nous sommes indépendants des outils : la question est de savoir quels sont les besoins du flux de travail, quelles données sont impliquées et comment le résultat sera examiné.
Un bon travail d’IA tient rarement à une démo spectaculaire. Il repose plutôt sur des briefs réutilisables, des consignes claires, des intégrations sensées, des réglages prudents pour les données et une formation qui apprend quand ne pas faire confiance à la réponse.
Comment nous aidons
Construisez l’IA autour du flux de travail, pas de la démo.
Stratégie d’IA
Repérez où l’IA peut enlever de la friction dans la recherche, la rédaction, le support, l’analyse, la publication, les outils internes ou les tâches répétitives. Toutes les tâches n’ont pas besoin d’IA.
Sélection d’outils
Choisissez entre Claude, ChatGPT, Gemini, des outils axés sur la confidentialité, des outils d’image, des outils vidéo et des API en fonction du travail et non de la tendance.
Configuration et intégration
Connectez les outils d’IA au flux de travail réel : invites, modèles, automatisations, API, étapes de révision, documentation et points de transfert.
Systèmes d’invite
Créez des invites, des briefs, des contrôles qualité et des modèles réutilisables afin que les résultats utiles soient reproductibles au lieu de dépendre d’expérimentations aléatoires.
Entraînement
Apprenez à l’équipe dans quels domaines les outils sont bons, dans quels domaines ils sont mauvais, ce qu’il ne faut pas y coller et comment examiner le résultat.
Flux de travail personnalisés
Créez de petits systèmes assistés par l’IA lorsque les outils disponibles dans le commerce ne conviennent pas : opérations de contenu, brouillons de service client, recherche, analyse ou automatisation interne.
Cas d’utilisation courants
Opérations de contenu
Recherche, plans, rédaction, édition, traduction, liens internes, contrôles avant publication et mise à jour du contenu.
Assistance client
Rédigez des réponses utiles, triez les questions récurrentes, résumez les cas et contrôlez les points de contrôle là où le jugement compte.
Données et recherche
Résumez des documents volumineux, comparez les options, extrayez des modèles et transformez des entrées désordonnées en décisions que les gens peuvent inspecter.
Production créative
Images, vidéos, audio et ressources de campagne où l’IA peut accélérer la production sans affaiblir le goût ou le contrôle qualité.
Code et travaux techniques
Programmation en binôme IA, prise en charge du débogage, documentation, aides à la migration, listes de contrôle d’assurance qualité et scripts opérationnels plus sûrs.
Automatisation interne
Supprimez les étapes répétitives ennuyeuses, mais conservez les pistes d’audit, les contraintes et un point de contrôle humain là où le risque commercial est réel.
Questions courantes
Quel outil d’IA recommandez-vous ?
Cela dépend de la tâche. Claude est doué pour le raisonnement nuancé, les longs documents, l’écriture et le code. ChatGPT convient à un usage général et à un vaste écosystème. Gemini peut s’adapter aux flux de travail Google Workspace. Les outils créatifs et axés sur la confidentialité ont leur propre place.
Les données de l’entreprise sont-elles en sécurité avec les outils d’IA ?
Cela dépend de l’outil et des paramètres. Certains services peuvent former sur les intrants, d’autres non, et certains sont meilleurs pour les travaux sensibles. Nous aidons à choisir des options respectueuses de la confidentialité et définissons ce qui ne doit jamais être collé dans un outil.
Combien coûte l’intégration de l’IA ?
La configuration et la formation de base peuvent être modestes. Les flux de travail personnalisés, les API, les automatisations ou les outils internes nécessitent une description plus claire. La première étape judicieuse consiste à identifier le flux de travail et à décider si l’IA est réellement le bon levier.
Pouvez-vous former notre équipe ?
Oui. La formation pratique peut couvrir le choix des outils, les modèles d’invites, les habitudes d’examen, les règles de confidentialité, les limitations et des exemples tirés du propre travail de l’équipe.
Combien de temps prend la mise en œuvre ?
La configuration et la formation de base des outils peuvent prendre des jours. Les intégrations personnalisées et l’automatisation des flux de travail prennent généralement plus de temps, souvent des semaines, en fonction de l’accès aux données, des exigences de révision et de la complexité.
Avant d’ajouter un autre outil d’IA
Demandez si l’IA s’adapte au flux de travail.
Utilisez le bouton de courrier électronique et indiquez ce que vous essayez d’améliorer, les outils que vous utilisez déjà, les éventuelles contraintes de confidentialité et les résultats qui seraient utiles. Nous vous répondrons par écrit dans un premier temps raisonnable.