Dịch vụ AI
Đưa AI vào những công việc cứ lặp đi lặp lại.
Đội ngũ của bạn liên tục viết lại câu trả lời, trích xuất cùng loại thông tin và chuyển dữ liệu giữa các công cụ. Chúng tôi giúp chọn một công việc, thử trên các ví dụ tiêu biểu và xây dựng cách thực hiện có thể lặp lại.
Chiến lược, lựa chọn công cụ, tích hợp và đào tạo đội ngũ, dựa trên công việc bạn đang làm.
Từ câu hỏi về giao hàng đến câu trả lời đáng gửi
Một khách hàng muốn đổi lịch giao hàng. Bản nháp AI có thể kết hợp yêu cầu đó với quy định giao hàng hiện tại. Trong ví dụ này, quy định yêu cầu kiểm tra lịch trống trước khi xác nhận ngày.
Bản nháp hữu ích sẽ hỏi ngày còn thiếu và giữ nguyên lịch đã đặt. Một thành viên kiểm tra câu trả lời và khung giờ còn trống trước khi đưa ra cam kết.
Như vậy, chúng ta có một công việc để thiết kế và thử nghiệm: đầu vào rõ ràng, bản nháp hữu ích và bước kiểm tra đã xác định.
Ví dụ minh họa. Bản nháp dựa vào quy định và hỏi thông tin còn thiếu; đội ngũ quyết định nội dung gửi đến khách hàng.
Từ thử nghiệm hữu ích đến công việc có thể lặp lại
Chúng tôi kết hợp công việc, công cụ và con người. Mỗi giai đoạn trả lời một câu hỏi thực tế trước khi cam kết bước tiếp theo.
1. Chọn và thử nghiệm
Công việc lặp lại nào đáng cải thiện? Chúng tôi xác định kết quả, so sánh công cụ phù hợp trên cùng các ví dụ và kiểm tra xem một mẫu đơn giản hoặc quy tắc cố định đã đủ chưa. Bạn có một thử nghiệm với tiêu chí nghiệm thu rõ ràng.
2. Kết nối và cấu hình
Đầu vào đến từ đâu và kết quả cần chuyển đến đâu? Chúng tôi thiết lập hướng dẫn, tài liệu nguồn và kết nối, bao gồm cách xử lý khi thiếu thông tin. Hai bên thống nhất những thao tác cần người phê duyệt.
3. Đào tạo và cải thiện
Đội ngũ có thể dùng quy trình trong công việc hằng ngày không? Chúng tôi thực hành với nhiệm vụ của bạn, hướng dẫn cách đánh giá và sửa kết quả, đồng thời ghi lại quy trình để có thể lặp lại và bảo trì.
So sánh toàn bộ lộ trình đến kết quả dùng được. Bước tạo nội dung ngắn không chứng minh rằng bạn tiết kiệm thời gian.
Đo thời gian đến khi có kết quả hoàn chỉnh
Bản nháp tạo nhanh vẫn có thể mất quá nhiều thời gian để sửa. Hãy so sánh cách hiện tại với thử nghiệm AI trên cùng các công việc. Tính cả chuẩn bị đầu vào, chạy công cụ, kiểm tra kết quả và chỉnh sửa.
Theo dõi lỗi thông tin và chi tiết còn thiếu cùng với thời gian. Khi quyết định, tính cả chi phí công cụ, thiết lập và bảo trì thường xuyên. Giữ quy trình khi kết quả đáp ứng tiêu chí và tổng công sức bỏ ra là hợp lý.
Mang đến một công việc quen thuộc của bạn
Đây là những điểm khởi đầu cho thử nghiệm. Mỗi ví dụ kết hợp kết quả ban đầu hữu ích với bước kiểm tra cần thiết.
Sản xuất nội dung
Tạo: bản nháp mô tả sản phẩm từ ghi chú đã duyệt.
Kiểm tra: đối chiếu thông số và lợi ích với các ghi chú đó.
Hỗ trợ khách hàng
Tạo: bản nháp trả lời từ câu hỏi và quy định liên quan.
Kiểm tra: điều kiện áp dụng, ngày tháng và cam kết trước khi gửi.
Dữ liệu và nghiên cứu
Tạo: bảng so sánh ngày giao hàng từ tài liệu nhà cung cấp.
Kiểm tra: nguồn của từng giá trị, kể cả ngày bị thiếu hoặc mâu thuẫn.
Sản xuất sáng tạo
Tạo: ý tưởng minh họa cho một trang.
Kiểm tra: hình có giải thích đúng chủ đề mà không bịa tính năng sản phẩm hoặc chi tiết gây hiểu lầm hay không.
Mã nguồn và công việc kỹ thuật
Tạo: đề xuất thay đổi cho một lỗi phần mềm cụ thể.
Kiểm tra: mã nguồn và thao tác từng thất bại.
Tự động hóa nội bộ
Tạo: các yêu cầu đến được xếp vào nhóm có tên cụ thể.
Kiểm tra: trường hợp chưa rõ và một mẫu kết quả thông thường trước khi mở rộng.
Trước khi kết nối công cụ của doanh nghiệp
Nên xử lý dữ liệu doanh nghiệp thế nào?
Dùng ví dụ giả định cho thử nghiệm đầu tiên. Trước khi kết nối dữ liệu doanh nghiệp, thống nhất công cụ được truy cập gì và ai được xem kết quả. Kiểm tra điều khoản hiện hành của nhà cung cấp và cài đặt thực tế của tài khoản về lưu giữ dữ liệu và sử dụng dữ liệu để huấn luyện mô hình. Thiết lập quyền trong các hệ thống kết nối, đồng thời đặt hướng dẫn cho công việc.
Có dùng được với các công cụ hiện tại không?
Đây là một phần của đánh giá. Chúng tôi kiểm tra kết nối sẵn có, quyền truy cập và nơi cần lưu kết quả. Thử nghiệm có thể bắt đầu bằng bản nháp trước khi kết nối với quy trình đang hoạt động.
Triển khai mất bao lâu?
Phạm vi phụ thuộc vào công việc, ví dụ sẵn có và các hệ thống cần kết nối. Bắt đầu bằng thử nghiệm nhỏ và xác định thời điểm đánh giá kết quả. Dựa vào điều học được để quyết định có nên tiếp tục tích hợp và đào tạo hay không.
Làm một công việc lặp lại dễ hơn
Gửi công việc, các công cụ bạn dùng và mô tả kết quả hữu ích. Dùng ví dụ giả định không chứa thông tin riêng tư. Chúng tôi sẽ đề xuất thử nghiệm đầu tiên có tính thực tế và những nội dung cần đo.