Servicios de IA
Ponga la IA a trabajar en las tareas que se repiten.
Su equipo vuelve a redactar respuestas, extraer los mismos datos y trasladar información entre herramientas. Le ayudamos a elegir una tarea, probarla con ejemplos representativos y crear una forma repetible de realizarla.
Estrategia, selección de herramientas, integración y formación del equipo, a partir del trabajo que ya realiza.
De una consulta sobre una entrega a una respuesta útil
Un cliente pide cambiar una entrega. Un borrador de IA puede combinar la solicitud con su política de entrega vigente. En este ejemplo, la política exige comprobar la disponibilidad antes de confirmar una fecha.
El borrador útil pregunta por la fecha que falta y mantiene la reserva sin cambios. Una persona del equipo revisa la respuesta y el horario disponible antes de prometer nada.
Así obtenemos una tarea que podemos diseñar y probar: datos de entrada claros, un borrador útil y un punto de revisión definido.
Ejemplo ilustrativo. El borrador utiliza la política y solicita los datos que faltan; el equipo controla lo que recibe el cliente.
De una prueba útil a un proceso que su equipo pueda repetir
Reunimos la tarea, las herramientas y las personas. Cada etapa responde a una pregunta práctica antes del siguiente compromiso.
1. Elegir y probar
¿Qué tarea recurrente merece mejorar? Definimos el resultado, comparamos herramientas adecuadas con los mismos ejemplos y comprobamos si bastaría una plantilla sencilla o una regla fija. Obtiene una prueba con criterios de aceptación claros.
2. Conectar y configurar
¿De dónde vienen los datos y adónde debe ir el resultado? Configuramos las instrucciones, el material de referencia y las conexiones, incluido qué hacer si falta información. Acordamos qué acciones requieren la aprobación de una persona.
3. Formar y mejorar
¿Puede el equipo usarlo en su trabajo diario? Practicamos con sus tareas, mostramos cómo evaluar y corregir los resultados y documentamos el proceso para poder repetirlo y mantenerlo.
Compare todo el recorrido hasta obtener trabajo utilizable. Una generación breve no demuestra un ahorro de tiempo.
Mida el tiempo hasta obtener un resultado terminado
Un borrador rápido puede requerir demasiadas correcciones. Compare su método actual con la prueba de IA usando las mismas tareas. Cuente la preparación de los datos, el uso de la herramienta, la revisión y las correcciones.
Registre los errores factuales y los datos que faltan, además del tiempo. Incluya en la decisión los costes de las herramientas, la configuración y el mantenimiento. Conserve el proceso si el resultado cumple sus criterios y el esfuerzo total se justifica.
Tráiganos una tarea de su día a día
Estos son puntos de partida para una prueba. Cada uno combina un primer resultado útil con la revisión que necesita.
Producción de contenido
Producir: un borrador de descripción de producto a partir de notas aprobadas.
Revisar: las especificaciones y ventajas con esas notas.
Atención al cliente
Producir: un borrador de respuesta a partir de una pregunta y la política pertinente.
Revisar: los requisitos, las fechas y las promesas antes de enviar.
Datos e investigación
Producir: una comparación de fechas de entrega a partir de documentos de proveedores.
Revisar: la fuente de cada dato, incluidas las fechas ausentes o contradictorias.
Producción creativa
Producir: conceptos de ilustración para una página.
Revisar: que expliquen el tema sin inventar funciones del producto ni detalles engañosos.
Código y trabajo técnico
Producir: una propuesta de cambio para un defecto concreto del software.
Revisar: el código y la acción que antes fallaba.
Automatización interna
Producir: solicitudes entrantes clasificadas en categorías definidas.
Revisar: los casos ambiguos y una muestra de resultados habituales antes de ampliar el uso.
Antes de conectar herramientas de la empresa
¿Cómo debemos tratar los datos de la empresa?
Use ejemplos ficticios para la primera prueba. Antes de conectar datos de la empresa, acuerde a qué puede acceder la herramienta y quién puede ver los resultados. Revise las condiciones actuales del proveedor y los ajustes reales de la cuenta sobre conservación y uso de datos para entrenar modelos. Configure los permisos en los sistemas conectados, además de las instrucciones de la tarea.
¿Puede funcionar con nuestras herramientas actuales?
Eso forma parte de la evaluación. Comprobamos las conexiones disponibles, los permisos de acceso y el destino de los resultados. Una prueba puede empezar con un borrador antes de conectarla a un proceso en funcionamiento.
¿Cuánto tarda la implementación?
El alcance depende de la tarea, los ejemplos disponibles y los sistemas que haya que conectar. Empiece con una prueba pequeña y un momento definido para evaluar el resultado. Use lo aprendido para decidir si merece la pena ampliar la integración y la formación.
Simplifique una tarea recurrente
Envíe la tarea, las herramientas que usa y cómo sería un resultado útil. Use un ejemplo ficticio sin información privada. Propondremos una primera prueba práctica y qué medir.