AIサービス / Devenia
本当の摩擦を減らせる場所でAIを使う。
時間を節約し、品質を高め、有用な仕事を繰り返しやすくする業務フローで、AIツールの選定、設定、統合、利用を支援します。
メールボタンから、ワークフロー、現在のツール、リスク、役に立つ出力の形を送ってください。
AIに明確な仕事を与える。
有用なAIシステムには、入力、制約、プライバシー判断、人間の判断、そして役に立ったかを測る明確な基準が必要です。
派手さではなく実務
多くの会社に必要なのは大量のAIツールではありません。安全に使える、適切な少数のツールです。
ChatGPT、Claude、Gemini、Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion、Venice、動画ツール、APIプラットフォームには、それぞれ異なる強みとプライバシー上のトレードオフがあります。私たちはツール中立です。重要なのは、ワークフローに何が必要か、どのデータが関わるか、出力をどう確認するかです。
よいAI活用は、派手なデモよりも、繰り返せるブリーフ、明確なプロンプト、無理のない統合、プライバシーを意識した初期設定、答えを信じてはいけない場面を理解する訓練にあります。
支援すること
デモではなく、ワークフローを中心にAIを組み立てます。
AI戦略
調査、執筆、サポート、分析、公開、社内ツール、反復作業のどこでAIが摩擦を減らせるかを見つけます。すべての作業にAIが必要なわけではありません。
ツール選定
Claude、ChatGPT、Gemini、プライバシー重視のツール、画像ツール、動画ツール、APIは、流行ではなく仕事に合わせて選びます。
設定と統合
AIツールを実際のワークフローにつなぎます。プロンプト、テンプレート、自動化、API、レビュー手順、文書化、引き継ぎ点まで含めます。
プロンプトシステム
再利用できるプロンプト、ブリーフ、QAチェック、テンプレートを作り、有用な出力を偶然の実験ではなく再現可能にします。
トレーニング
ツールが得意なこと、苦手なこと、貼り付けてはいけないもの、出力をどう確認するかをチームに教えます。
カスタムワークフロー
既製ツールが合わない場合は、コンテンツ運用、カスタマーサポートの下書き、調査、分析、社内自動化など、小さなAI支援システムを作ります。
よくある用途
コンテンツ運用
調査、構成案、下書き、編集、翻訳、内部リンク、公開チェック、コンテンツ更新ワークフロー。
カスタマーサポート
有用な回答を下書きし、繰り返しの質問を振り分け、ケースを要約し、判断が重要な場所にレビューゲートを残します。
データと調査
大量の資料を要約し、選択肢を比較し、パターンを抽出し、整理されていない入力を人が確認できる判断材料に変えます。
クリエイティブ制作
画像、動画、音声、キャンペーン素材など、センスや品質管理を弱めずにAIで制作を速くできる領域です。
コードと技術作業
AIペアプログラミング、デバッグ支援、文書化、移行補助、QAチェックリスト、より安全な運用スクリプト。
社内自動化
退屈な反復手順は減らします。ただし事業リスクがある場所では、監査記録、制約、人間の確認点を残します。
よくある質問
どのAIツールをすすめますか？
タスクによります。Claudeは繊細な推論、長文書、文章、コードに強いです。ChatGPTは汎用利用と広いエコシステムに向いています。GeminiはGoogle Workspaceのワークフローに合うことがあります。クリエイティブ系やプライバシー重視のツールにも役割があります。
会社のデータはAIツールで安全ですか？
ツールと設定によります。入力内容で学習するサービスもあれば、しないものもあります。機密性の高い仕事に向くものもあります。私たちはプライバシーを意識した選択肢を選び、ツールに貼り付けてはいけないものを定義します。
AI統合の費用はどれくらいですか？
基本的な設定とトレーニングは小さく始められます。カスタムワークフロー、API、自動化、社内ツールには、より明確なブリーフが必要です。最初の現実的な一歩は、ワークフローを特定し、AIが本当に正しい手段かを判断することです。
チームをトレーニングできますか？
はい。実務的なトレーニングでは、ツール選定、プロンプトパターン、レビュー習慣、プライバシールール、限界、チーム自身の仕事からの例を扱えます。
実装にはどのくらいかかりますか？
基本的なツール設定とトレーニングは数日でできます。カスタム統合やワークフロー自動化は通常もっと長く、データアクセス、レビュー要件、複雑さによっては数週間かかります。
もう一つAIツールを増やす前に
AIがそのワークフローに合うかを確認しましょう。
メールボタンから、改善したいこと、すでに使っているツール、プライバシー上の制約、役に立つ出力の形を送ってください。最初に取るべき現実的な一手を文面で返信します。